Увеличение развития различных например сегментов. Понятие сегментации рынка. Развитие новых видов и форм нейро-сетевой занятости

Характер дальнейшего развития российской отрасли информационных технологий будет обусловлен совокупностью мировых и локальных тенденций.

Одним из важнейших направлений, качественно меняющих структуру мировых информационных технологий в последние годы, является повсеместный переход на мобильные устройства. В России такой переход продолжится в период действия Стратегии.

Среди других тенденций необходимо отметить рост пользовательского спроса на интеллектуальные устройства и интернет-сервисы, массовое оборудование датчиками и исполнительными устройствами материальных объектов и их подключение к сетевой инфраструктуре, дальнейшее внедрение информационных технологий в управление бизнесом, автоматизацию государственного сектора, глобализацию рынка информационных технологий, а также увеличивающуюся конкуренцию между странами в развитии преференций для специалистов и (или) компаний отрасли.

Определяющую роль в развитии мировой индустрии информационных технологий до 2020 года играют крупные международные компании, которые продолжат борьбу за лидерство на локальных рынках, включая Россию. Политика организаций масштаба Гугл (Google), Фэйсбук (Facebook) и Майкрософт (Microsoft) будет во многом определять правила использования информационных технологий на глобальном рынке.

Развитие различных сегментов отрасли носит взаимосвязанный характер и должно рассматриваться комплексно. Более того, деление информационных технологий на сегменты может трансформироваться в связи с тесным сближением или слиянием отдельных направлений либо возникновением новых.

В сегменте заказной разработки и поддержки программных продуктов наибольшую роль продолжат играть страны Азии, в частности Индия, Филиппины и другие. Существенным фактором дальнейшего развития этого направления как в глобальном масштабе, так и в России станет вывод служб, занимающихся информационными технологиями на предприятиях и в организациях, на аутсорсинг. Уже сейчас около 40 процентов банков в мире выбрали такую модель работы. Перспективы развития этого сегмента во многом зависят от наличия в стране достаточного количества разработчиков программного обеспечения.

Сегмент производства тиражного программного обеспечения является ключевым с точки зрения перспективного развития отрасли информационных технологий России. Указанный инженерный и алгоритмический потенциал российской школы является фундаментом для разработки новых продуктов и генерации технологий, позволяющих получить высокую добавочную стоимость за счет тиражирования продуктов. В то же время для стимулирования более успешного развития этого сегмента необходим акцент на развитии бизнес-навыков, предпринимательской инициативы и умения создавать и успешно продавать рыночные продукты. Наличие успешных примеров продуктов, созданных в России, подтверждает возможность такого успеха, однако малое их количество свидетельствует о существующих ограничениях. Сегодня Россия наряду с США и Китаем является одной из немногих стран в мире, в которой могут быть созданы новые компании - лидеры международного рынка информационных технологий. В последние годы более 10 российских компаний попали в международные рейтинги и отмечены международными премиями.

Основными точками роста сегмента разработки программного обеспечения на ближайшие годы станут "облачные" технологии, системы автоматизации бизнеса, технологии обработки больших массивов данных и приложения для мобильных устройств.

Другим перспективным сегментом отрасли России являются компании, занимающиеся интернет-программированием и разработкой интернет-сервисов. Отсутствие в сети "Интернет" территориальных границ и развитость платформ распространения приложений позволит программам этих компаний выходить на международные рынки. Особенно успешными могут стать разнообразные высокотехнологичные пользовательские и бизнес-сервисы, такие, как системы распознавания образов, интеллектуального поиска, онлайн-аналитики или онлайн-игры. Использование разработчиками бесплатного свободного программного обеспечения уже сейчас позволяет компаниям масштабировать бизнес на широкую аудиторию без значительного увеличения затрат на лицензионные отчисления. В рамках Стратегии ведущие интернет-компании России смогут не только закрепить свое место среди лидеров в Европе, но и выйти на новые мировые рынки - стать не только финансовой и экономической, но и политической альтернативой зарубежным компаниям-лидерам при использовании интернет-сервисов в государственном и корпоративном секторах многих стран. Ключевое влияние на развитие этого сегмента внутри страны окажет совершенствование инструментов электронной коммерции, включая развитие инфраструктуры для электронных платежей, а также дальнейшее проникновение и снижение стоимости для конечного пользователя широкополосного доступа в сеть "Интернет".

Планируется рост производства информационно-коммуникационного оборудования в мировом масштабе, при этом доминировать на нем продолжат крупнейшие международные компании. В силу исторических причин российские компании в этом сегменте до 2020 года могут претендовать только на успешное развитие аппаратно-программного комплекса с большим удельным весом программной части (системы кодирования видео и звука, робототехника и другое). Для улучшения позиций России в этом сегменте в перспективе до 2025 года необходимо стимулировать проведение в стране фундаментальных и прикладных исследований по наиболее перспективным направлениям, связанным с разработкой аппаратно-программных средств, и обеспечить сохранение результатов таких исследований, осуществленных в рамках государственной поддержки.

Вследствие повсеместного использования новых мобильных, интеллектуальных и других систем и связанных с ними аппаратных средств возрастет востребованность дизайн-центров и инжиниринговых центров. До 2020 года следует развивать в указанных центрах направление референс-дизайна с последующим размещением заказов на производствах за рубежом.

При любом сценарии развития отрасли задачи обеспечения обороноспособности страны, ее безопасности и конкурентоспособности в области технологий двойного назначения ставят перед государством задачи развития отечественной микроэлектроники и продукций на ее основе.

Сегмент системной интеграции и дистрибуции также продолжит расти, поскольку внутри страны в процессе информатизации различных отраслей экономики будет увеличиваться спрос на информационные технологии. В то же время пределы роста этого сегмента напрямую связаны с ограничениями роста размера самого российского рынка информационных технологий. Одним из перспективных направлений развития этого сегмента является запуск компаниями сегмента собственных продуктов, в том числе партнерских и "облачных" сервисов.

Стоит отметить, что значительное влияние на большинство сегментов отрасли окажет тенденция перехода к "облачным" вычислениям. С учетом этого предусматривается внести необходимые корректировки в нормативные правовые акты, позволяющие бизнесу развиваться наиболее эффективно в сервисной парадигме. До 2018 года применение "облачных" сервисов в корпоративной среде в России станет массовым, особенно в сфере малого и среднего бизнеса. Рост этого сегмента бизнеса может превысить 80 процентов в год. По прогнозам аналитиков, мировой рынок "облачных" вычислений возрастет к 2020 году с 50 млрд. долларов США до 240 млрд. долларов США.

Другой значимой отраслевой тенденцией, связанной с массовым увеличением спроса на смартфоны и планшетные компьютеры, является рост использования программного обеспечения для мобильных устройств. В 2012 году объем мирового рынка мобильных приложений составил более 7 млрд. долларов США, а к 2016 году может превысить 65 млрд. долларов США. Более 25 процентов просмотров веб-сайтов в российском сегменте сети "Интернет" приходится на мобильные устройства. Россия занимает 3-е место в Европе по этому показателю. Прогнозируется активный рост мобильных приложений и уменьшение грани между мобильными и стационарными устройствами.

По прогнозам специалистов отрасли информационных технологий, к 2015 году более 15 млрд. устройств в мире будут иметь выход в сеть "Интернет", а треть из них представлять собой интеллектуальные системы. Распространение мобильных устройств, повышение безопасности и удобства автомобильного транспорта, необходимость сохранения окружающей среды и снижение энергетических затрат позволит интеллектуальным системам стать неотъемлемой частью повседневной жизни уже к 2020 году.

Одной из важных тенденций развития отрасли информационных технологий станет многократное повышение значимости обеспечения информационной безопасности. Среднегодовой темп роста российского рынка продукции и услуг информационной безопасности за 2008 - 2012 годы превысил 40 процентов. Развитие сегмента будет поддержано качественным и количественным ростом угроз и осведомленности потребителей в вопросах информационной безопасности, усилением требований законодательства Российской Федерации и отраслевых стандартов.

Здравствуйте! В этой статье мы расскажем про такой важный этап работы с рынком, как сегментация.

Сегодня вы узнаете:

• Что представляет из себя сегментация рынка;
• Какие существуют принципы и критерии сегментации;
• Какими методами можно пользоваться при сегментации рынка.

Понятие «Сегментация рынка»

Современный бизнес невозможен без , а маркетинг невозможен без сегментации. Удовлетворить весь рынок одним продуктом невозможно.
Потребители отличаются друг от друга демографическими признаками, социальным положением, покупательской способностью, поведенческими факторами и, как следствие, потребностями. Это и вынуждает предпринимателей делить рынки на сегменты.

Сегмент – выделенная из всей совокупности потребителей (рынка) группа, индивиды которой обладают общими признаками и одинаково реагируют на различные элементы комплекса маркетинга.

Сегментирование рынка – процесс выделения на рынке сегментов потребителей.

Выделим основные цели сегментации рынка:

• Более точное определение и лучшее удовлетворение потребностей целевой аудитории;
• Повышение конкурентоспособности организации;
• Минимизация издержек, путем концентрации усилий на целевом сегменте.

Критерии сегментации рынка

К основным критериям процесса сегментации рынка можно отнести:

• Достаточный объем выделенных сегментов. Он должен обеспечить доходность ;
• Сегмент должен быть количественно измеряемым;
• Потребители внутри сегмента должны быть схожи по нескольким признакам и различны от потребителей других сегментов;
• Выделенный целевой сегмент должен быть доступен для компании (каналы сбыта и продвижения);
• Необходимость оценки уровня в сегменте;
• Возможность полного удовлетворения потребностей

По этим признакам необходимо производить оценку выделенных на рынке сегментов, чтобы произвести выбор целевых для предприятия сегментов.

Этапы сегментирования рынка

Выделяют три основных этапа сегментирования рынка. Рассмотрим каждый из них.

1. Сегментирование . Данный этап предполагает общий анализ рынка и выделение отдельных групп, различающихся между собой по каким-либо признакам. Сегментирование можно представить в виде трех последовательных шагов:

• Выбор критериев и факторов сегментации. Факторы сегментации зависят от продукта, компании, отрасли и рынка на котором действует предприятие;
• Поиск сегментов и рыночных ниш. На данном этапе происходит выделение сегментов на рынке;
• Описание сегментов и рыночных ниш. Данный этап характеризуется первичным анализом выделенных сегментов.

1. Выбор целевого сегмента . На данном этапе необходимо провести полный анализ выделенных сегментов по принципам сегментирования. В результате мы должны получить целевые сегменты. Представлен второй этап следующими шагами:

• Оценка сегмента по принципам сегментирования;
• Постановка целей по выбранным сегментам. К целям относится желаемая доля рынка, объем продаж, продуктовое предложение, цены, коммуникационные сообщения и каналы сбыта.

1. Позиционирование товаров на выбранных сегментах включает следующие шаги:

• Выделение ключевых потребностей каждого сегмента;
• Выбор стратегии позиционирования продукта для конкретного сегмента;
• Составление маркетингового плана для каждого сегмента с детальной проработкой каждого элемента комплекса маркетинга (продукт, цена, распределение, продвижение).

Остановимся чуть более подробно на процессе позиционирования товара.

Позиционирование должно основываться на одном из следующих критериев:

• Степень рациональности покупки потребителем;
• Конкурентные преимущества продукта, которые составляют ценность для целевого потребителя;
• Выгоды вашего продукта (экономичность использования, доступность сервиса и так далее);
• Степень специфичности продукта;
• Инновационность продукта;

Исходя из этих критериев, вы можете выбрать одну из следующих стратегий позиционирования продукта:

• Позиционирование на специфическую аудиторию (молодые мамы, мотоциклисты, велосипедисты);
• Позиционирование на функциональных особенностях продукта («Имунеле» защищает иммунитет);
• Позиционирование на дистанцировании от конкурентов («Cirque du Soleil»);
• Позиционирование на известном человеке. Это может быть владелец компании (Стив Джобс) или лицо рекламных кампаний, официальный представитель;
• Позиционирование на отдельном компоненте продукта (профессиональная камера в смартфоне от Apple);
• Позиционирование на инновационности продукта (вы предложили абсолютно новый продукт или он был первым на рынке);
• Позиционирование на особом процессе обслуживания (Ресторан «В темноте»).

Принципы сегментирования рынка

При рассмотрении принципов сегментирования рынка целесообразно разделить рынок потребительских и промышленных товаров, так как принципы сегментирования каждого из них разнятся.

Принципы сегментирования на рынке потребительских товаров

Представим данные в виде таблицы.

Наиболее эффективно проводить сегментацию по нескольким принципам, например, географическому и поведенческому.

Принципы сегментирования на рынке B2B

Промышленный рынок имеет свои особенности при сегментировании. Рынок промышленных товаров представлен ограниченным числом крупных потребителей, что меняет многое в процессе его сегментации.

Методы сегментации рынка

Выделяют четыре основных метода сегментации рынка. Рассмотрим каждый из них.

Метод разделения на группы . Это наиболее распространенный из методов сегментации рынка. Он предполагает простое разбиение рынка на группы потребителей, отличающихся по каким-либо признакам. Например, на рынке горького шоколада можно выделить следующие группы: мужчины, женщины и дети.

Разделение рынка по выгодам предполагает выделение выгод, которые несет в себе продукт и выделение групп потребителей на рынке, для которых эти выгоды будут нести наибольшую ценность. Например, выгоды горького шоколада – полезность, отсутствие сильного вреда для фигуры. Таким образом, мы выделяем сегмент, следящих за своим здоровьем и здоровьем близких, людей.

Методика функциональных карт , когда каждая выгода продукта выделяется для определенной группы потребителей. Например, шоколад – сладкий – выгода для детей, не вредит фигуре – для женщин, питательный – для мужчин.

Многомерная сегментация рынка. В этом случае происходит деление рынка сразу по нескольким критериям сегментации.

Пример сегментации потребительского рынка

Ситуация: мы варим дома фигурное натуральное мыло с ароматом персика (Москва, Тверской район). Масштабы производства небольшие, поэтому мы будем работать на потребительском рынке.

В данном примере мы будем использовать многомерную модель сегментации рынка. Проведем сегментацию по трем признакам –социально-экономическому, демографическому и поведенческому.

В качестве территориального сегмента сразу выдели Центральный АО Москвы, так как доставлять мыло в другие территориальные единицы мы не имеем возможности.

Таким образом, мы получили 9 потребительских сегментов. Чтобы выбрать целевой сегмент, приведем данные о нашем продукте. Мыло с персиковым ароматом, средний объем производства 50 штук в месяц, переменные издержки на единицу товара 80 рублей, постоянные – 200 рублей в месяц. Форму и цвет мыла выбирает клиент. Доставки нет, только самовывоз.

Сегмент состоятельных мужчин и женщин для нас малодоступен из-за нашей системы распределения продукции. Система распределения не дает нам в полной мере предлагать товар для личного пользования, так как в этом случае, потребитель приобретает не более трех единиц товара и ему выгодно закупать всю продукцию личной гигиены в одном месте.

Таким образом, наиболее приемлемыми для нас сегментами будут мужчины и женщины со средним и низким заработком, которые хотят приобрести мыло в подарок.

В качестве продуктового предложения мы можем сформировать подарочные корзины с мылом различных форм и цветов и дифференцировать их по цене.

Реферат *

410руб.

Описание

ориг от 60 ...

Введение

Субъект в крупном бизнесе - это лицо, принимающее активное участие в деловых отношениях. Оно является носителем прав и ответственности. В современном бизнесе все его субъекты связаны системой обмена благами. Связующими звеньями этой системы выступают разного рода рынки.
В секторе торговли работает около 30 % крупных предприятий РФ, на которых трудятся свыше 3 млн. человек. В России имеется несколько крупных компаний, поставляющих на рынок различную торговую продукцию. К титанам крупного торгового бизнеса относятся ЗАО Тандер, Монетка, Матрица и другие.

Фрагмент работы для ознакомления

"Эксперт-200" - это основа их успеха. И для них отнюдь не безразличны тенденции развития крупных компаний.Внешне эти тенденции выглядят довольно странно. Нынешний рейтинг очень напоминает рейтинги 1997-го и 2001 годов. Во-первых, его отличает крайне высокая стабильность. Столь слабые структурные сдвиги имели место лишь накануне кризиса. Во-вторых, вновь выросла доля сырьевых отраслей, прежде всего нефтегазовых компаний. То есть мы вернулись. В лучшем случае на два года назад, в худшем - мы на пороге кризиса.К счастью, внешняя схожесть обусловлена принципиально иными причинами. Единственное, с чем сложно спорить, так это с резко выросшей стабильностью рейтинга, которая, прежде всего, отражает сложившийся статус-кво в нынешнем составе олигархов. Однако вновь всплывший вопрос о справедливости залоговых продаж с молотка и инвестконкурсов может серьезно нарушить это равновесие уже в ближайшее время. Новичков среди двухсот крупнейших - 31 (15,5%), в то время как в прошлом году - 49 (25%). Порядок следования компаний в списке изменился еще меньше. Коэффициент ранговой корреляции (значение "1" соответствует полному совпадению списков, "-1" - обратный порядок) имеет рекордное значение - 0,831 против 0,767 в 2012 году, 0,744 в 2011-м и 0,8 - в 1998 году. Двадцатка крупнейших практически не претерпела изменений. С 21-го на 18-е место продвинулся Новолипецкий металлургический комбинат, соответственно, с 18-го на 21-е место ушла "Башнефть". Первая шестерка вообще не шелохнулась. Счет прошлогодний: 19:1 в пользу сырьевиков. Единственная несырьевая копания - тот же АвтоВАЗ, переместившийся с 8-й на 9-ю позицию.А вот что касается сырьевиков, то здесь не все однозначно. С большой степенью уверенности можно утверждать, что увеличение их доли обусловлено лишь текущей конъюнктурой. Среднесрочная же тенденция - экспансия обрабатывающих отраслей.Представительство сырьевых компаний в рейтинге выросло с 70 до 77 Сокращение удельного веса сырьевых отраслей в суммарном объеме реализации "Эксперт-200", наблюдавшееся в предшествующие два года, тоже, казалось бы, прекратилось. Сейчас он составляет 79,5% (рост на 0,9 пункта) против 78,6% в 2012 годуОднако, во-первых, в 2010-2012 годах доля сырьевых отраслей все же была выше - 81% и 80,6% соответственно (а их представительство в рейтинге составляло 90 и 88 компаний). Во-вторых, рост доли сырьевиков сейчас в значительной степени обусловлен подъемом мировых цен на нефть и металлы. Если исключить этот фактор, то роста сырьевого сектора уже не наблюдается. Наконец, в-третьих, из 31 новичка 18 (58,1%) представляют обрабатывающие отрасли. Четыре из них являются машиностроительными предприятиямиВ их числе производители высокотехнологичной продукции для авиации - корпорация "Аэрокосмическое оборудование" (в ее состав входит ОАО "Пирометр", занимавшее в прошлом рейтинге 125-е место) и Чебоксарское научно-производственное приборостроительное предприятие "Элара". В состав Европейской подшипниковой корпорации (обеспечивает около 35% российского производства подшипников) входит одно из ведущих предприятий данного сегмента отечественного машиностроения - ОАО "Московский подшипник" (ГПЗ-1). Пищевая промышленность делегировала пять компаний, среди которых носители известных брэндов - "Данон", "Эрманн", мясокомбинат "Клинский". С семи до девяти увеличила число фигурантов рейтинга табачная промышленность (появились "Ротманс-Нево" и "Праймери Дон"). Участником "Эксперт-200" стала крупная лесопромышленная группа "титан", владелец Архангельского ЦБК (89-е место в прошлогоднем рейтинге).Еще один фактор, свидетельствующий о новом состоянии крупного бизнеса, - тенденция к снижению концентрации. Правда, формальные показатели свидетельствуют об обратном. Децильный коэффициент дифференциации - доля первого дециля, то есть первой двадцатки компаний, по отношению к последнему - увеличивается четыре года подряд: с 55 в 2000 году до 59,9 в этом. Но еще в 2012 году мы констатировали, что первая двадцатка стала равномернее. Так, четырехкратный разрыв между объемом реализации первой и третьей организации рейтинга, имевший место в середине 90-х годов, к 2012 году сократился до 1,4. Сейчас он составил 1,3.Вторая двадцатка не отрывается столь сильно от первой, как это было еще три-четыре года назад. Правда, удельный вес второй двадцатки несколько сократился (9,9% против 11% в прошлом году). Но это в значительной степени является конъюнктурным колебанием. Важнее то, что основу второго эшелона, как и в прошлом году, составляют фирмы обрабатывающих отраслей.

Список литературы

Список использованной литературы

1. Григорьев Н.О. Регулирование экономики // Компьютер в бухгалтерском учете и аудите. - 2012. -№ 12. -С. 2-4.
2. Дмитров Р.П. Государство и экономика Мн.: ПКФ “Экаунт”, - 2013. - С.150.
3. Егоров А.В. Экономика государства российского - Мн.: ПКФ “Экаунт”, - 2014. - С.310.
4. Ерофеев К.А. Экономическое развитие современной России. // Вестник ГНК РБ. – 2012. - №16. – С.5-15.
5. Калябина Т.К Государство и торговля. ГНК РБ. – 2013. - №16. – С.50-55
6. Литвинов А.Б. Эффективность управления государством Вестник ГНК РБ. – 2012. - №6. – С.54-55
7. Маклаков А.Г. Экономика // Вестник ГНК РБ. – 2011. - №1. – С.7-15.
8. Маркосов Н.В. Экономическая теория // ФИНАНСЫ. - 2013. -№ 18 С.4-8
9. Яковлев А.А. Экономика России. // ФИНАНСЫ. - 2012. -№ 8 С.40-42
10. Ярошенко П.А. Внешняя экономика страны Мн.: БГЭУ, - 2012. -87 с.

Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.

* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.

Сегмент рынка создается в такой последовательности:

• а) анализируются требования покупателей относительно товара фирмы;
• б) формируются группы покупателей с определенными требованиями к данному товару;
• в) изучается производство данного товара и возможности изменения технологий позволяющих производить товар, отвечающий требованиям групп покупателей;
• г) оценивается конкурентоспособность товара;
• д) определяется экономическая выгода создания сегмента рынка;
• е) разрабатывается маркетинговая программа сегмента рынка.

Для сегментации потребительского рынка используют географический, демографический, психографический, поведенческий принципы.

Географическая сегментация предполагает разбивку рынка на различные географические регионы - города, района, области, республики.

Демографическая сегментация заключается в делении рынка на сегменты по таким факторам, как пол, возраст, размер семьи, уровень доходов, род занятий, образование, национальность.

Психографическая сегментация предусматривает принадлежность к общественному классу - по образу жизни, характеристике личности.

Поведенческий принцип сегментации предусматривает распределение покупателей на группы в зависимости от их знаний о товаре, отношений к товару, характера его использования.

Поведенческие принципы сегментации являются важной основой для формирования сегментов рынка, поэтому рассмотрим их более подробно.

Поводы для совершения покупки. Покупателей можно различать по поводу возникновения идеи совершения покупки или использования товара.

Челночные операции мелкооптовых покупателей для приобретения товаров по низкой цене за рубежом явились причиной создания специализированных частных российских авиакомпаний, которые взяли на себя проблему перевозки мелких предпринимателей. Например, авиакомпания «Росаэро - Чартер» до 17 августа 1998 г. выполняла в неделю по два рейса в Турцию.

Искомые выгоды. Одна из действенных форм сегментации - классификация покупателей на основе тех выгод, которые они ищут в торговле.

Мотивы потребителей (причины совершения покупок) могут подразделяться на сегменты преимуществ. Сегментация по преимуществам была введена в 1968 г. членом Американской ассоциации маркетинга Расселом Хейли, который сказал о ней: «В основе сегментации лежит представление, что преимущества, которые люди ищут в потреблении данного товара, являются основными причинами для осуществления реальных сегментов рынка». Им была применена сегментация на основе выгод к покупке столовых приборов. Р. Хейли при проведении исследования установил, что 30% покупателей предпочитали столовые приборы по самым низким ценам, 40% - руководствовались при покупке качеством товара, а 30% - покупали столовые приборы как напоминание о каком-то важном событии.

Это позволило сделать вывод о том, что сегментация может быть произведена: на основе выгод, которых люди ожидают от товара конкретного класса; разновидностей потребителей, ищущих каждую из этих основных выгод; основных видов, которым в той или иной мере присущи эти выгоды.

Статус пользователя. Многие рынки можно сегментировать как не пользующиеся товаром, бывшие пользователи, потенциальные пользователи, пользователи-новички и регулярные пользователи.

Крупные предприятия, стремящиеся заполучить большую долю рынка, особенно заинтересованы в привлечении потенциальных пользователей, а более мелкие фирмы стремятся завоевать регулярных пользователей.

Интенсивность потребления. Рынки можно также разбивать по группам слабых, умеренных и активных потребителей товара.

Активные пользователи часто составляют небольшую часть рынка, однако на их долю приходится большой процент общего объема потребления товара. В 60-е гг. XX в. Дик Уоррен Твельд предложил термин «тяжелая половина», чтобы описать сегмент рынка, на который приходится непропорционально большая доля общего сбыта товара и услуг. Он установил наличие сегмента массовых пользователей на рынках таких товаров, как газированные напитки и шампунь. Во многих случаях 20 или менее процентов потребителей делали более 80% покупок (закон Парето).

Рассмотрим ряд примеров применения теории «тяжелой половины». Например, на женщин России в возрасте от 18 до 26 лет приходится реализация свыше 40% парфюмерно-косметических изделий, а 4% взрослого населения США потребляют 53% вина. В тех случаях, когда фирма ориентируется на «тяжелую половину», следует опасаться фактора «обманчивости величины». Возможно, что «легкая» половина «неразработана».

Степень приверженности. Сегментацию рынка можно осуществить и по степени приверженности к товару.

Приверженность потребителя к торговой марке может: отсутствовать, быть определенной или полной. Если она отсутствует, то потребитель ничего не предпочитает, его привлекают распродажи, он часто меняет торговые марки и готов пробовать новые товары или услуги. Если существует определенная приверженность, то потребитель предпочитает несколько марок, его привлекают скидки, он редко меняет марки и обычно не стремится апробировать новые. При полной приверженности потребитель настаивает на одной марке, его не привлекают скидки по другим, он никогда не меняет марки и не будет пробовать новую.

Рассмотрим пример.

Представим себе шесть марочных товаров: А, Б, В, Г, Д, Е. По степени приверженности к ним покупателей их можно подразделить на следующие группы.

Безоговорочные приверженцы. Это потребители, которые постоянно покупают товар одной и той же марки.

Таким образом, схема покупательского поведения типа А,А,А,А,А,А представляет потребителя с безоговорочной приверженностью к марке А.

Терпимые приверженцы - это потребители, которые привержены к двум-трем товарным маркам.

Схема потребительского поведения типа А,А,Б,Б,А,Б представляет потребителя с приверженностью, поделенной между марочными товарами А и Б.

Непостоянные приверженцы - это потребители, переносящие свои предпочтения с одной товарной марки на другую.

Схема потребительского поведения типа А,А,А,Б,Б,Б наводит на мысль, что потребитель переместил свои предпочтения с марки А в пользу марки Б.

«Странники» - это потребители, не проявляющие приверженности ни к одной марке товаров.

Схема потребительского поведения типа А,В,Д,Г,Б,Е говорит о том, что перед нами потребитель, который либо покупает любую марку из доступных на данный момент, либо хочет приобрести нечто отличное от существующего ассортимента.

Любой рынок состоит из разных по численности типов покупателей. Рынок марочной приверженности - это рынок, на котором большой процент покупателей демонстрирует безоговорочную приверженность к одной из имеющихся на нем марок.

Сегмент рынка в идеале должен отвечать следующим условиям:

• · быть достаточно емким;
• · представлять возможности дальнейшего роста;
• · не быть объектом коммерческой деятельности конкурирующих фирм;
• · характеризоваться потребностями, которые данное предприятие может удовлетворить.

Сегментация промышленных товаров наиболее часто отвечает хозяйственным целям потребителя и включает следующие потребности:

• - в новом капитальном строительстве, при котором вводятся новые средства производства, - это принципиально новый спрос;
• - в техническом перевооружении, когда устанавливается оборудование, позволяющее действовать с более высокой эффективностью;
• - в расширении производства, когда устанавливается дополнительное оборудование к имеющемуся.

Во всех этих ситуациях предусматривается повышение эффективности производства и рыночной деятельности.

Сегментация по типу финансирования потребителя соответствует классификации предприятий как частных, кооперативных, государственных и т. д.

Отраслевая сегментация потребителей осуществляется по принадлежности к той или иной отрасли экономики: промышленности, сельскому хозяйству, транспорту, сфере культуры, сфере социально-бытовых услуг, науке.

В свою очередь, дальнейшая сегментация возможна по отраслям промышленности (например, авиа-, судостроение), а также по использованию продукта (как конечного изделия, элемента системы или полуфабриката).

Следовательно, сегменты на рынках продукции производственно-технического назначения выделяют по масштабам деятельности покупателя, географическому положению, отраслевой классификации (например, стандартная отраслевая классификация, применяемая в США), а также по характеру деятельности организации (импортер, производитель, обрабатывающее предприятие, оптовый торговец) и типу продукции.

Сегментация рынка потребительской и производственной продукции основана на отзывах покупателей о качестве, марке, рекламе, усилиях по продвижению товара и т. д.

Сегментация рынка помогает установить наиболее вероятные сферы поиска покупателей, а управляющему по сбыту и маркетингу - определить для торговых агентов тип клиентов, с которыми следует вступать в деловые отношения.

Сегменты рынка могут быть определены в соответствии с задачами маркетинга и сбыта в отношении непосредственного покупателя, промежуточного покупателя и конечного пользователя. Например, если речь идет о производителе самолетов, то промежуточным клиентом может быть авиационная или туристическая компания, а конечным пользователем - различные типы пассажиров (частные и деловые поездки, путешествия).

Сегментация рынка может носить целенаправленный характер в соответствии с установкой руководства фирмы (например, иметь дело только с оптовыми продавцами, продавать только через мелкие парфюмерные магазины в противоположность супермаркетам, иметь дело только с производителями оригинального оборудования и т. п.). Подобную установку может давать и управляющий по сбыту, исходя из результатов анализа прошлой деятельности, который проводится в целях определения сегментов, где удалось достичь оптимального соотношения между объемом продаж и прибылью, а также для прогнозирования дальнейшего развития сбытовой деятельности.

Человеческая цивилизация находится в стадии перехода от индустриально-рыночной к информационно-сетевой экономике , к всеобщей информационно-сетевой универсализации и глобализации, которую можно назвать эпохой глобального информационно-сетевого, био-квантового общества. В современных условиях началась новая информационно-технологическая нейро-сетевая эпоха, которая ведет к формированию интегративной мегасети «Нейронет», технологическим ядром которой являются глобальные, сетевые, гибридные, компьютерно-социо-нейро-морфные интерфейсы. Ядро промышленной тенденции составляет сетизация, цифрофикация и киберофикация промышленности, промышленный интернет, роботизация, 3-D проектирование, печать и дизайн. Цифровые технологии рассматриваются как могучий ускоритель роста производительности мировой промышленности .

Под влиянием новейшей энейро-сетевой, нано-био-технологической эпохи идет активное формирование качественно новой энейро-сетевой экономики. Динамично развертывающаяся в настоящее время во всем мире новейшая энейро-сетевая технологическая тенденция приводит к трансформации структуры традиционной экономики, к качественной трансформации всех сфер и сторон жизни, изменению содержания всей многообразной системы отношений современного человеческого общества.

Передовые нейро-сетевые технологии призваны обеспечить победу в усиливающейся гиперконкурентной борьбе. С наступлением информационно-сетевой эпохи на смену старой индустриально-рыночной парадигме должна прийти новая информационно-сетевая парадигма программируемого развития человеческого общества. На смену старой экономической теории «экономикс», которая описывала закономерности индустриально-рыночной эпохи, должна прийти новая метадисциплина «электронная нейро-сетевая экономика» — теория «энейроэкономикс», адекватно описывающая и объясняющая новым реалиям информационно-сетевой эпохи .

Технологической базой нано-био-технологического уклада является нейро-технологическая платформа «Нейронет», которая представляет глобальную нейро-сеть нового поколения на основе интегративных нейро-компьютерных сетей и социо-нейро-морфных интерфейсов. Бурно развивающаяся глобальная нейро-компьютерная сеть «НейроИнтернет», имеющая сетевые социо-нейро-морфные характеристики, качественно трансформирует характер и содержание отношений и связей между людьми в современном информационно-сетевом обществе.

Электронная нейро-сетевая экономика (энейро-сетевая экономика)»: сущность понятия

В условиях динамичного развития информационных нейро-сетевых технологий возникает новое качество экономики, которая может быть названа «Электронная нейро-сетевая экономика (энейро-сетевая экономика)», для которой характерно появление целого ряда новых закономерностей, механизмов функционирования и регулирования и возникновения качественно новых нейро-сетевых процессов, продуктов, услуг и эффектов.

Энейро-сетевая экономика представляет собой глобальную электронно-сетевую, социо-нейро-морфную экономическую систему, имеющую интегративную, сложно организованную распределенную, многоуровневую структурно-функциональную организацию, институциональная матрица которой включает интегративно-сетевые многоуровневые (нано-, микро-, мезо-, макро- и мега-) сообщества производителей, потребителей, посредников и управленцев, а также институты планирования, координации, регулирования и контроля, обеспечивающие получение многообразных энейро-сетевых эффектов, реализацию гиперконкурентных преимуществ и защиту прав на новые энейро-сетевые объекты интеллектуально-сетевой собственности .

В процессе развития нового уклада и распространения нейро-нано-сетевых технологий появляются новые виды сетевой деятельности и формируются принципиально новые инновационно-технологические ниши и кластеры: нейро-нано технологии; сетевые нейро-интерфейсы, новые способы получения чистой энергии из окружающего (структуированного) пространства; наномолекулярное моделирование и конструирование био-нано материалов и био-нано механизмов с программируемыми характеристиками; стратегическое многоуровневое, нейро-сетевое мышление, образование и здравоохранение; методы целевого матричного программированного управления в условиях хаоса, риска и неопределенности; глобальные самообучающиеся информационно-интеллектуальные системы. Все они представляют собой системно-генерируемые, интегративно-сетевые кластеры, характерные для нейро-сетевого, нано-био-технологического уклада, обеспечивающие реализацию гиперконкурентных преимуществ глобальных инновационных лидеров.

Такие новые системно-генерируемые, интеграционно-сетевые кластеры (платформы) являются подсистемами формирующейся глобальной интегративной системы гиперконкурентной информационно-сетевой экономики. В новых условиях базовый способ производства, распределения, обмена и потребления становится преимущественно информационно-сетевым, появляются новые энейро-сетевые рыночные сегменты и ниши в структуре глобальной экономики. В общем виде структура формирующейся энейро-сетевой экономики включает в себя следующие элементы (сегменты) :

• глобальные сетевые нейроинтерфейсы; создание на базе нейротехнологии искусственного самообучающегося интеллекта сетевых нейроинтерфейсов распределенно-интегрированных систем ввода и вывода информации через энцефалограммы и системы биологической обратной связи людей во всех сферах (экономика, связь, быт, наука, образование, культура), нано-миниатюризация компьютерных устройств;
• виртуально-сетевые миры и миры дополненной виртуально-сетевой реальности , основанные на облачных энейро-сетевых технологиях;
• нейросетевая экономика и нейросетевые деньги; развитие Нейроинтернета, нейронано технологий в перспективе приведет к формированию интгеративной нейросетевой экономики, а также упразднению национальных денежных единиц и созданию единой глобальной электронно-сетевой платежной системы, основой которой станет единая мировая электронная денежная единица — электронные нейро-сетевые деньги (2035 год);
• нейропромышленность; интернет вещей; 3D-печать и копирование нано-материалов. нано-устройств и нано-чипов в большинстве отраслей промышленности, а также в строительстве, в пищевой и легкой промышленности;
• нейромедицина; нейронаномолекулярные биоматериалы; бионаномолекулярное моделирование и конструирование бионаномеханизмов и лекарств с программируемыми характеристиками; наиболее крупный и быстро развивающийся сегмент Нейронета;
• нейрокоммуникации; массовое развитие разнообразных нейросетей (производственных, коммерческих, бытовых, социальных, образовательных, управленческих и др.), распространение нейромаркетинга как важнейшего инструмента анализа экономического поведения, потребительского спроса и электорального поведения;
• нейро-сетевая занятость ; дистанционные виды занятости посредством глобальных интегративно-распределенных энейро-сетей; системы биометрического учета рабочего времени; замена людских профессий сетевыми роботами (ботами), что приведет к исчезновению традиционных профессий;
• нейронаука и нейрообразование; создание систем искусственного интеллекта, увеличение объема и скорости передачи информации, усвоения знаний; внедрение устройств для усиления памяти и анализа использования ресурсов мозга, развитие форм обучения через нейросеть, массовое применение нейро-шлемов для использованияя виртуальной реальности для образования;
• нейроразвлечения и нейро-спорт , массовое распространение игр с нейро- интерфейсами, многократное усиление когнитивных способностей человека, декодирование нервно-психических фокусов деятельности мозга;
• нейроассистенты как элементы системы нейро-компьютерного интеллекта; широкое использование гибридного нейро-компьютерного интеллекта, повышение продуктивности деятельности людей за счет использования персональных и коллективных нейроассистентов, распространение самообучающихся алгоритмов Deep Learning;
• нейро-сетевое управление; структуры электронного нейро-сетевого правительства, методы матричносетевого нейро-программированного управления госструктурами, бизнесом, отдельными людбми, коллективами и социумом; биометрическая платформа аутентификации и ЭЦП с биометрической активацией;
• нейро-сетевое (информационно-волновое) вооружение и нейро-сетевая (информационная) безопасность.

Формирование новых инновационных сегментов рынка Нейронет

В настоящее время идет формирование новых инновационных сегментов рынка Нейронет . Получат массовое развитие нейрокоммуникации, разнообразные нейро-сети (производственные, коммерческие, бытовые, социальные, научно-образовательные, управленческие). Важнейшей структурой Нейронета являются глобальные сетевые нейро-интерфейсы. В качестве ее базовых элементов выступают: создание нейро-управляемых роботизированных систем, нейро-компьютеров, нано-миниатюризация компьютерных устройств; разработка вычислительных и интеллектуальных систем на биоморфных и нейроморфных принципах; картографирование мозга, кодирование-декодирование нервно-психических фокусов деятельности мозга; создание на базе нейротехнологий искусственного самообучающегося интеллекта, сетевых нейро-интерфейсов, распределенно-интегрированных систем ввода и вывода информации через энцефалограммы и системы биологической обратной связи людей во всех сферах (экономика, связь, быт, наука, образование, культура, управление), создание интерфейсов для управления объектами реального и виртуального мира (интернет-образами, интернет-вещами, интернет-персонами), в том числе и макро-, микро- и нано-роботами. Прогнозируется, что к 2020 году количество физических объектов, подключенных к Интернету, возрастет до 50 млрд., и долгосрочные экономические возможности и емкость рынка «Интернет вещей» вырастут до 15 триллионов долларов.

Идет активная работа над реализацией проектов внедрения нейро-интерфейса; создания инфраструктуры квантовых коммуникаций для обеспечения безопасной связи; оператора связи нового типа для беспилотных систем; национальной инфраструктуры хранения личных данных пользователей в защищенной среде; национальной инфраструктуры управления оборотом интеллектуальных прав на цифровой контент; национальную биометрическую платформу аутентификации и ЭЦП с биометрической активацией . По расчетам специалистов к 2020 году объем нейро-интернет-услуг будет составлять более 100 млрд. долларов США. Прогнозируется, что к 2035 году объем рынка Нейронет составит порядка 2 трлн. долларов.

Формирование рынка и рыночно-сетевой инфраструктуры интернета-вещей (IoT)

Идет активное формирование рынка и рыночно-сетевой инфраструктуры интернета-вещей (IoT ) . Так, банк «Открытие» выступит партнером технологического стека Фонда развития интернет-инициатив по интернету вещей и сфокусируется на таких направлениях как «Умный город (Smart City)» и индустрия 4.0. Технологический стек по интернету вещей — часть большой работы Фонда развития интернет-проектов по развитию отечественных технологий в области IoT и индустриального интернета. Наиболее зрелым проектам ФРИИ готов предоставить инвестиции до 320 млн рублей, а также помощь в масштабировании бизнеса и выхода на крупных стратегических заказчиков из различных отраслей экономики. Работа с проектами предполагается сразу по нескольким направлениям: создание клиентских предложений на основании Больших Данных (например, совместный запуск новых маркетплейсов), изучение пользовательского поведения, управление уровнем кредитного риска, а также продвижение и таргетирование кампаний в digital-каналах .

Виртуально-сетевые миры и миры дополненной виртуально-сетевой реальности

Возникнет совершенно новый масштабный вид бизнеса и среды обитания — виртуально-сетевые миры и миры дополненной виртуально-сетевой реальности , основанные на развитых системах искусственного интеллекта и облачных энейро-сетевых технологиях. Например, корпорация Google поддержала британский стартап под названием Improbable. Основанная двумя выпускниками Кембриджа и поддержанная 20 миллионами долларов венчурного фонда Andreessen Horowitz, компания Improbable предлагает новый способ строительства виртуальных миров, включая не только захватывающие игры вроде Second Life или World of Warcraft, но также гигантские цифровые симуляции реальных городов, экономик и биологических систем. Идея состоит в том, что эти виртуальные миры могут сохранять целостность, существуя в практически неограниченном количестве компьютеров, таким образом они могут расширяться до беспрецедентных размеров и достигать новых уровней сложности. Новая гиперконкурентная технология получила название SpatialOS. SpatialOS представляет собой сервис «облачных» вычислений для создания виртуальных миров, работает ли он на стационарных компьютерах или на шлемах виртуальной реальности, таких как Oculus Rift. Сервис работает в связке с Google Cloud Platform .

Особенностью виртуально-сетевой реальности является то, что это будет виртуальная реальность по спросу (on-demand) .

Развитие нейро-промышленности, нейро-медицины, нейро-образования и нейро-науки

Получит развитие нейро-промышленность, включающая ряд новых технологических ниш и сегментов: нейро-наноустройства и механизмы, гибридные системы на основе сопряжения биологических и нанотехнологических элементов и материалов; 3D-печать и копирование макро-, микро- и нано-материалов, нано-устройств и нано-чипов в большинстве отраслей промышленности, а также в строительстве, в пищевой и легкой промышленности. Например, в мае 2016 года Airbus представила первый в мире напечатанный на 3D-принтере мини-самолёт, а в ОАЭ впервые в мире напечатали офисное здание на 3D-принтере .

Бурное развитие получит н ейро-медицина , структурными элементами которой являются: генная и клеточная коррекция мозга; использование биомаркеров; математическое моделирование заболеваний; лечение болезней ЦНС; диагностика и лечение старческих болезней и психических расстройств; нейро-медтехника — создание нейроэкзоскелетов, бионических протезов; управление искусственными конечностями; массовое применение искусственных органов (например, искусственная сетчатка глаза, представляющая электронный имплантант, позволяет частично восстановить зрение людям, при этом чип отправляет сгенерированный цифровой видеосигнал непосредственно в мозг, минуя поврежденную сетчатку пациента); нейро-наномолекулярные биоматериалы; нейро-наномолекулярное моделирование и конструирование бионаномеханизмов и лекарств с программируемыми характеристиками. Сегодня это наиболее крупный и быстро развивающийся сегмент Нейронета.

Новое качество получит нейро-образование и нейро-наука . На основе нейро-сетей произойдет многократное усиление когнитивных способностей человека; увеличение объема и скорости передачи информации, усвоения знаний; внедрение устройств для усиления памяти и анализа использования ресурсов мозга. Получат развитие новые формы обучения через нейро-сеть; виртуальные исследования и виртуальное моделирование; компьютерно-сетевые гибридные, социо-нейроморфные научно-исследовательские сообщества, группы, лаборатории; массовое применение нейро-шлемов для использования нейро-виртуальной реальности (виртуальных пространств, библиотек, баз данных) для получения образования и повышения квалификации.

В настоящее время в России начал реализовываться крупный нейро-сетевой инновационный проект в сфере образования — форсайт-проект «Образование 2030». В России создана и функционирует координированная сеть ведущих научных и технологических центров России в различных областях нейронаук, связывающая университеты, исследовательские институты и высокотехнологичное производство. Программа последипломного обучения в области нейробиологии (Биотехнологии в Нейронауках — «БиоН») создана на базе аспирантур ведущих университетов России . В рамках Национальной сети Аспирантур по биотехнологиям в нейронауках БИОН создана и действует Российская Школа Постдипломного Образования в Области Нейронаук. Программа последипломного обучения в области нейробиологии (Биотехнологии в Нейронауках — «БиоН») создана на базе аспирантур ведущих университетов России — Московский Государственный Университет, Санкт-Петербургский Государственный Университет, Университет Нижнего Новгорода, Южный Федеральный Университет совместно с Физико-техническим институтом (Санкт-Петербург); Физико-технический центр исследований и образования.

Большое практическое значение имеет развитие опции « нейроассистенты», представляющие элементы системы искусственного нейро-компьютерного интеллекта. Это предполагает широкое использование гибридного нейро-компьютерного интеллекта, повышение продуктивности деятельности людей за счет использования персональных и коллективных нейро-ассистентов, распространение самообучающихся алгоритмов Deep Learning.

Важные сегменты нейронета, которые в будущем получат развитие - это нейро-спорт, нейро-туризм, нейро-развлечения (например, массовое распространение игр с нейро-интерфейсами).

Создание интегративной системы нейро-сетевого управления (и безопасности)

Особое значение имеет создание интегративной системы нейро-сетевого управления (и безопасности) , включающей создание разветвленной сети электронного государства и матрично-сетевого нейро-программированного управления госструктурами, бизнесом, образованием, отдельными людьми, коллективами и социумом; разработка и внедрение встраиваемых нановычислительных устройств, обладающих сенсорами и актуаторами (устройства системы автоматического управления или регулирования, воздействующие на процесс в соответствии с получаемой командной информацией) для взаимодействия с окружающей техно-, социо- и природной средой, в том числе получение, обработка и извлечение необходимой информации о состоянии контролируемых объектов; нейро-управление психосоциальным, культурно-досуговым, жилищным и бытовым пространством.

По сообщению Агентства Стратегических инициатив пять новых проектов «дорожных карт» рынков Национальной технологической инициативы (Нейронет, Аэронет, Энерджинет) одобрены 15 декабря 2016 года на заседании Межведомственной рабочей группы при президиуме Совета по модернизации экономики и инновационному развитию России. Ранее Межведомственная рабочая группа одобрила 6 проектов «дорожных карт» НТИ: NeuroChat, CoBrain-Аналитика, «Цифровая модель типового региона», е-Навигация, веб-тренажер по управлению судами, портал со спутниковыми геоданными» .

Развитие новых видов и форм нейро-сетевой занятости

Идет формирование и развитие новых видов и форм нейро-сетевой занятости . Появятся новые дистанционные виды занятости, которые обеспечат возможность креативной, распределенной занятости посредством глобальных интегративно-распределенных энейро-сетей. Получают массовое распространение системы биометрического учета рабочего времени рабочих и служащих. Произойдет замена людских профессий сетевыми роботами (ботами), что приведет к исчезновению традиционных профессий и массовому высвобождению людей. Согласно прогнозам, развитие технологий в ближайшие четыре года приведет к исчезновению 5 миллионов рабочих мест в развитых странах .

Получают развитие системы биометрического учета рабочего времени. Например, по данным российского биометрического портала компания BioLink Solutions объявила, что разработанная и поставляемая ею биометрическая система учета рабочего времени и контроля доступа BioTime включена в «Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных» в соответствии с приказом главы Минкомсвязи России Николая Никифорова от 14 декабря № 253. Согласно постановлению Правительства РФ от 16 ноября 2015 г. № 1236 отечественные программные продукты, внесенные в упомянутый реестр, обладают приоритетом по сравнению с остальными разработками при закупках для государственных и муниципальных нужд. «Система BioTime создана в России и полностью учитывает как отечественную практику управления персоналом, так и особенности соответствующих бизнес-процессов (например, нестандартные графики работы, перемещения персонала, аутсорсинг, различия в начислении зарплаты за трудовую деятельность в основное и сверхурочное время, ночные часы, выходные и праздники). Биометрический учет рабочего времени и контроль доступа BioTime уже используют более 7500 компаний и 360000 их сотрудников .

Биометрическую систему учета рабочего времени BioLinkBioTime (http://www.biolink.ru ) внедрило ООО «МАКИЗ-ФАРМА», которая выпускает качественные лекарственные препараты более 40 наименований и ведет свою деятельность в соответствии со стандартами GMP - отраслевым кодексом норм, правил и указаний в отношении фармацевтического производства.

Глава американского офиса фонда Life.SREDA считает, что традиционная модель венчурного инвестирования приносит все меньше и меньше прибыли и себя исчерпала . В России активно начинают внедряться и развиваться электронно-сетевые финансовые технологии (системы идентификации пользователя, виртуальные банки и P2P-займы) .

Онлайн-платформа Pefin, использующая технологии искусственного интеллекта, анализирует такие данные, как показатель инфляции и уровень налогов, чтобы продемонстрировать пользователю, каким будет его финансовое положение в будущем. Pefin может синхронизировать данные с финансовым учреждением человека и показать, сколько он может потратить и инвестировать. Сервис также рассчитывает, когда пользователь действительно может выйти на пенсию или завести ребенка, и как эти события могут повлиять друг на друга. Сервис Wallet.ai на основе данных, окружающих человека, управляет его финансами .

В ноябре 2014 года банк Goldman Sachs инвестировал $15 млн в компанию Kensho Technologies, которая создает роботов, способных ответить на «сложные финансовые вопросы». Финансовый конгломерат UBS Group начал сотрудничество с сингапурской компанией Sqreem Technologies, которая использует искусственный интеллект для того, чтобы давать персонализированные советы состоятельным клиентам банка. В 2014 году шведский банк Swedbank запустил интеллектуального ассистента Nina. По словам представителей банка, в течение года после запуска ассистент ежемесячно проводил по 30 тысяч разговоров - около 80% всех звонков, которые получает банк. В 2016 году финансовые компании Santander и HSBC объявили о запуске приложений с голосовым управлением, благодаря которым пользователи могут услышать не только основную информацию об их тратах по карте, а и проводить транзакции и заявлять о потере карты. В этому же году Королевский банк Шотландии анонсировал начало тестирования ассистента Luvo, который будет помогать сотрудникам банка отвечать на вопросы клиентов. В июне 2016 года компания Kasisto запустила «умного» бота KAI, который может выполнить запросы клиентов по SMS, Facebook Messenger и Slack. Первым, кто начнет использовать бота, станет Королевский банк Канады .

Банки Goldman Sachs, Morgan Stanley и финансовые конгломераты Citigroup и UBS Group начали исследовать способы внедрения технологий искусственного интеллекта для найма персонала. По данным Reuters, банки надеются, что ИИ поможет избежать текучести кадров и уменьшит расходы на наем сотрудников .

Формирование электронной нейро-сетевой платежной системы

В перспективе развитие Нейро-интернета, нейро-сетевых технологий направлено на формирование интегративной нейро-сетевой экономики, а также приведет к упразднению национальных платежных систем и национальных денежных единиц и созданию единой глобальной электронной нейро-сетевой платежной системы, основой которой станет единая мировая электронная денежная единица — электронные нейро-сетевые деньги . Предполагается развитие сегмента «FinNet», включающего распределённые финансовые системы и криптовалюты, выпускаемые на основе технологии блокчейн.

Например, в США действует онлайн-сервис StocksNeural , который на основе использования искусственных нейронных сетей и технологии Deep Learning (глубинного машинного обучения) прогнозирует движение цен на инструменты фондового рынка (тренды курсов акций) и предлагает рекомендации об их покупке или продаже в краткосрочном периоде с достаточно высокой точностью .

Швейцарский банк UBC при поддержке испанского банка Santander, немецкого банка Deutsche Bank, американского банка Bank of New York Mellon Corporaeion и британского брокера ICAP намерены выпустить в обращение новую цифровую валюту, основанную на технологии блокчейн (blockchain). С 2018 года участники готовы начать коммерческое использование новой цифровой валюты .

Эквадор первым в мире вводить цифровую валюту, которая предполагает отказ от металлических и бумажных денег. Называется новая система Sistema de Dinero Electrónico (электронная денежная система), впервые государство представило ее в декабре, позволяя квалифицированным пользователям (небольшому количеству человек) завести аккаунты в системе, и работать с цифровой валютой, как с обычными деньгами. Теперь Эквадор, население которого составляет 16 миллионов человек, является первой страной с государственной цифровой валютой и соответствующей платежной системой. Электронная платежная система Эквадора похожа на M-Pesa, сервис мобильных платежей от Vodafone. Руководство центробанка страны заявило, что работа с цифровой валютой не требует обязательного подключения к Сети. Кроме того, цифровые деньги в любой момент времени могут быть заменены на реальные доллары. На данный момент правительство подписало несколько соглашений с крупными операторами мобильной связи Южной Америки .

Вывод

На наш взгляд, можно сформулировать вполне закономерный вывод о том, что основанное на междисциплинарной методологии научное направление. посвященное исследованию энейро-сетевой экономики с присущими ей облачными энейро-сетевыми эффектами, является новым магистральным направлением развития мировой науки в ХХI веке.